摘要: 在科学驱动的产业中,科学到技术的演化是一个高度复杂耦合的过程,两者的关系也成为理论研究与实践探索的热点。本研究基于科学驱动视角,利用fsQCA和Netlogo仿真建模方法,探索国家层面产业技术创新绩效的影响因素与演化路径,研究发现:科学与技术之间复杂动态的演化进程,是由科学的量变引发技术创新的质变过程,受到科学研究投入与产出、科学关联强度、科学合作网络、企业科学能力等多因素的影响,且影响因素之间的互动能够加快演化进程,缩短演化周期;基于科学的创新是科学研究向技术成果转化的核心条件,是产业技术迸发的决定性因素,依靠基于科学的创新成果的扩散与应用,催生大量的技术创新,进而推动产业进入快速发展周期;科学研究的多主体参与对于技术创新绩效演化进程存在异质性效用,产业发展初期的科学探索主要依赖高校与科研机构,而企业参与科学研究能够有效促进科学向技术转化从而实现商业化,在科学产生突破的基础上,企业的参与(尤其是参与规模)对技术创新绩效促进的作用更加重要;同时,本研究提出3条提升技术创新绩效的组态路径,即全要素科学创新驱动型、双要素科学生态驱动型、单要素科学关联吸收型,可根据国家或产业中科学驱动条件的差异,选择适宜的发展路径。