摘要: 以ChatGPT为代表的生成式人工智能(AIGC)技术的突破引发了全球范围内的广泛关注,中美AIGC产业在技术上存在差距,亟需对其技术创新布局进行比较研究。基于中美44家AIGC企业3000多项专利数据,论文构建企业技术创新领域共现网络,通过网络分析以及机器学习等方法比较中美企业技术创新布局差异。研究发现:中美AIGC企业在技术创新宽度方面并无明显差异,但美国企业在技术创新深度和分离度上表现较好。使用K均值聚类算法,基于技术创新宽度、深度、紧密度和分离度,可以分成四类技术创新布局:技术支撑型、技术专研型、应用型和开拓型布局,基于此发现中国企业在技术落地和B2B支撑性方面有所欠缺。论文亦从企业和产业两个层面为我国AIGC产业技术发展提供了针对性建议。