Studies in Science of Science ›› 2024, Vol. 42 ›› Issue (8): 1622-1633.

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  • Received:2023-06-27 Revised:2023-09-26 Online:2024-08-15 Published:2024-08-15

我国制造业诱致性技术进步的就业效应分析

吴迪   

  1. 中国宏观经济研究院
  • 通讯作者: 吴迪

摘要: 推动人工智能与制造业深度融合是加快推进新型工业化的重要路径。为探究制造业装备智能化对就业的影响,本文构建了诱致性技术进步影响就业总量和结构的理论模型,并基于我国A股制造业上市公司数据进行实证检验。研究发现:(1)要素价格变化会诱致企业提高资本投入来实现技术进步,且更倾向投入更加智能的设备,使技术进步更加智能。(2)技术进步智能化程度越高,对高技能劳动力的需求越强,对低技能劳动力的替代越弱,对就业更加友好。(3)稳定制造业就业的关键在于如何促进非技能劳动力就业,增加企业职工教育经费支出可有效缓解就业压力。基于此,应着重从强化技能培训、加大人工智能研发力度、加大劳动力保护力度等三方面着手,在推进人工智能与制造业深度融合中稳定制造业就业。