[1]贾怡炜, 戚湧, 武兰芬.专利视角下人工智能与车联网技术融合演化研究[J].科技进步与对策, 2022, 1(10):20-30
[2]姜春林, 贾龙川, 张光耀.基于专利信息的技术创新网络演化研究[J].情报杂志, 2019, 38(08):75-81
[3]李东红, 陈昱蓉, 周平录.破解颠覆性技术创新的跨界网络治理路径——基于百度自动驾驶开放平台的案例研究[J].管理世界, 2021, 37(04):130-159
[4]Lee F, David M W.Brokerage,Boundary Spanning,and Leadership in Open Innovation Communities[J].Organization Science, 2007, 18(2):30-38
[5]许鑫, 陈路遥, 杨佳颖.数字人文研究领域的知识网络演化——基于题录信息和引文上下文的关键词共词分析[J].情报学报, 2019, 38(03):322-334
[6]翟东升, 张京先.基于专利技术共现网络的无人驾驶汽车技术融合演化研究[J].情报杂志, 2020, 39(04):60-66
[7]许冠南, 胡伟婕, 周源, 等.全球新兴制造网络知识流动影响要素及演化[J].科学学研究, 2019, 37(12):2194-2202
[8]华连连, 刘帅娟, 王建国.专利视角下的供应链创新网络演化研究[J].科研管理, 2021, 42(11):99-109
[9]王庆喜, 胡志学.多维邻近下浙江城市创新网络演化及其机制研究[J].地理科学, 2021, 41(08):1380-1388
[10]李冰, 张纪海.军民科技创新合作网络结构与演化——基于专利合作与社会网络实证分析[J].科技进步与对策, 2021, 38(21):142-151
[11]Liang X, Liu A.The evolution of government sponsored collaboration network and its impact on innovation: A bibliometric analysis in the Chinese solar PV sector[J].Research Policy, 2018, 47(7):1295-1308
[12]岳圣元.我国人工智能产业创新网络形成机制研究——基于知识流动的视角[J].新经济, 2021, 5(5):45-50
[13]刘晓燕, 王晶, 单晓红, 等.基于多层网络的创新网络节点间技术融合机理[J].科学学研究, 2019, 37(06):1133-1141
[14]王崇锋, 崔运周, 尚哲.多层创新网络结构洞特征对组织创新绩效的影响——来自新能源汽车领域的实证分析[J].科技进步与对策, 2020, 37(24):71-79
[15]Boccaletti S, Bianconi G, Criado R, et al.The structure and dynamics of multilayer networks[J].Physics reports, 2014, 544(1):8-16
[16]Ying T, Xuming L, Zifeng C, et al.A Study on Dynamic Patterns of Technology Convergence with IPC Co-Occurrence-Based Analysis: The Case of 3D Printing[J].Sustainability, 2020, 12(7):9-18
[17]张立立, 周潇, 郭颖, 等.基于专利数据的新兴技术产品市场扩张路径研究——以纳米导药系统为例[J].情报杂志, 2017, 36(11):153-160
[18]李登杰, 翟东升, 冯秀珍, 等.基于动态网络的中药制剂技术创新网络演化研究[J].情报学报, 2015, 34(11):1164-1172
[19]翟东升, 侯凯洋, 赵良伟, 等.基于动态网络的增强现实技术创新网络演化分析[J].情报杂志, 2018, 37(11):178-185
[20]吴颖文, 纪杨建, 顾新建.基于专利动态复杂网络的产业共性技术预测[J].计算机集成制造系统, 2020, 26(12):3185-3194
[21]杨仲基, 王宏起, 王珊珊, 等.基于动态网络方法的产业专利合作态势研究——以中国石墨烯产业为例[J].科技进步与对策, 2018, 35(09):59-65
[22]刘彤, 杨冠灿, 蒋继娅, 等.基于多重关系的专利网络演化特征与动态分析--以锂离子电池领域为例[J].情报学报, 2014, 12(1):102-131
[23]翟东升, 侯凯洋, 赵良伟, 等.基于动态网络的增强现实技术创新网络演化分析[J].情报杂志, 2018, 37(11):178-185
[24]王海花, 孙芹, 杜梅, 等.长三角城市群协同创新网络演化及形成机制研究 ——依存型多层网络视角[J].科技进步与对策, 2020, 37(9):69-78
[25]李欣, 温阳, 黄鲁成, 等.多层网络分析视域下的新兴技术研发合作网络演化特征研究[J].情报杂志, 2021, 40(1):9-15
[26]Castellion G.X-Teams: How To Build Teams That Lead, Innovate, and Succeed by Deborah Ancona and Henrik Bresman[J].Malden, USA: Blackwell Publishing Inc, 2009, 26(1):108-110
[27]Kim E, Cho Y, Kim W.Dynamic Patterns of Technological Convergence in Printed Electronics Technologies: Patent Citation Network[J].Social Science Electronic Publishing, 2017, 8(1):123-130
[28]章长城, 任浩.企业跨界创新:概念、特征与关键成功因素[J].科技进步与对策, 2018, 35(21):154-160
[29]赵艺璇, 成琼文, 郭波武.创新生态系统情境下核心企业跨界扩张的实现机制——社会嵌入视角的纵向单案例分析[J].南开管理评论, 2022, 1(23):43-49
[30]Sasaki H, Sakata I.Identifying potential technological spin-offs using hierarchical information in international patent classificationTechnovation,2020(prepublish)[J].Technovation, 2020, 5(1):78-85
[31]陈悦, 王康, 宋超, 等.基于技术融合视角下的人工智能技术嵌入态势研究[J].科学学研究, 2021, 39(08):1448-1458
[32]中国人工智能学会等.中国新一代人工智能发展报告[J].机器人技术与应用, 2020, 6(1):1-50
[33]张振刚, 黄洁明, 陈一华.基于专利计量的人工智能技术前沿识别及趋势分析[J].科技管理研究, 2018, 38(05):36-42
[34]李树刚, 刘颖, 郑玲玲.基于专利挖掘的感知人工智能技术融合趋势分析[J].科技进步与对策, 2019, 36(23):28-35
[35]刘艳秋, 韩俊敏, 王建国, 等.人工智能专利技术分布、演化及合作创新网络分析[J].中国科技论坛, 2021, 3(1):64-74
[36]杨武, 杨大飞.基于专利数据的产业核心技术识别研究——以移动通信产业为例[J].情报杂志, 2019, 38(03):39-45
[37]潘颖, 卢章平.专利优先权网络:一种新的专利组合分析方法[J].图书情报工作, 2012, 56(16):97-101 |