实证分析不同来源科技投入对经济增长的贡献——基于中国与美国、日本研发数据的对比

科学学研究 ›› 2017, Vol. 35 ›› Issue (8): 1143-1154.

实证分析不同来源科技投入对经济增长的贡献——基于中国与美国、日本研发数据的对比

陈实¹,王亮²,陈平²,²

1. 北京师范大学政府管理学院
2.

收稿日期:2016-12-15 修回日期:2017-04-14 出版日期:2017-08-15 发布日期:2017-08-23
通讯作者: 陈实
基金资助:
北京师范大学自主科研基金重点项目

Empirical Analysis of Different S&T Investment’s Contribution to GDP of China

Received:2016-12-15 Revised:2017-04-14 Online:2017-08-15 Published:2017-08-23

摘要/Abstract

摘要： 本文通过建立长期均衡方程、误差修正模型、向量误差修正（VEC）模型和贝叶斯VAR模型，分析了中国不同来源科技投入对经济增长的影响，考察了不同来源科技投入间的动态关系，通过与美国、日本同类模型的对比，比较清晰地反映出中国各类科技投入对经济增长的实际贡献以及相互影响，从模型层面呈现并验证了中国科技投入中需要关注的问题，为政府科学决策和管理提供依据。

关键词: 科技投入、R&, D经费、VAR模型、VEC模型、Bayesian VAR模型

Abstract: Through the establishment of long-term equilibrium equation, Error Correction Model (ECM), Vector Error Correction Model (VEC) and Bayesian VAR Model, the paper analyzed the influence of different sources S&T investment to GDP of China, investigated the dynamic relationship between these sources. Through the contrast with the same model of the United States and Japan’s R&D data, the study reflected all kinds of S&T investment’s actual contribution to GDP and the influence between each investment. The model also rendered and verified the problems in S&T investment of China, that should be pay attention and settled.

Key words: S&, T investment, R&, D fund, VAR, VEC, Bayesian VAR model

陈实王亮陈平. 实证分析不同来源科技投入对经济增长的贡献——基于中国与美国、日本研发数据的对比[J]. 科学学研究, 2017, 35(8): 1143-1154.