摘要: “算法黑箱”背后的信息不对称或将带来社会风险,在人工智能技术发展的过程中,透明性原则的实现是算法监管、建立信赖关系的前提与基础,智能产业的发展和社会信赖利益也呼吁透明性原则的建立。但由于利益冲突、技术特征和制度成本等障碍,对人工智能技术监管不应采取传统领域彻底、全部公开的透明方式,而需确立有限、合理的透明标准。这一标准的有效落实依赖于行为规范和私权保护的协同作用,对人工智能进行事前预防、事中约束和事后救济等全过程控制,并结合对主体、客体、程度、条件等要素的场景化思考,实现智能科技创新、整体经济效益和社会公共利益之间的平衡与协调。