摘要: 在学科交叉渐成趋势的背景下,跨学科研究不断涌现,但学科之间交互影响的微观机制尚未被充分揭示。当前,不仅综合性期刊刊载的跨学科研究日渐增多,在特定专业领域的学术期刊上,论文发表主体和知识来源的学科多样性也愈发提升,“跨学科发表”现象日益凸显。对此,本文构建了基于“组织—认知”双视角的跨学科发表模式分类框架,并以2015~2019年科学计量领域专业期刊Scientometrics刊载的学术论文为样本,基于组织视角的作者机构和认知视角的参考文献将论文划分至不同跨学科发表模式。在此基础上,综合OpenAlex等多源数据与生成式AI等多元方法,探究不同跨学科发表模式产出论文在科研贡献、研究主题和多元影响方面的特征。研究发现,跨领域合作且具有高度知识来源一致性的跨学科发表模式愈发普遍,且该模式下论文的主题前沿性和影响力均相对较高,更多地产生方法创新类型的贡献。来自非科学计量学学者主要来源机构的作者合作以及援引更多其它学科知识的论文倾向于产生规律探索类的贡献,前者聚焦与科研人员自身发展密切相关的议题,后者大多是借鉴其它领域知识解决科学计量领域所关注的问题,或是应用科学计量学方法解决其它领域所关注的问题。此类研究的学术影响整体上相对局限,但具有较高水平的社会影响。基于实证结果与具体案例,本文讨论了相关结果对于学者开展跨学科研究,期刊遴选跨学科稿件,以及促进学科交叉融合的启示,并提出了相应的建议。