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  • 中国科学学与科技政策研究会
  • 中国科学院科技政策与管理科学研究所
  • 清华大学科学技术与社会研究中心
ISSN 1003-2053　CN 11-1805/G3
科学学研究

›› 2013, Vol. ›› Issue (10): 1581-1589.

• 技术创新与制度创新 • 上一篇    下一篇

以往绩效与网络异质性对知识创新的影响研究——网络中心性位置是不够的

张华1,郎淳刚2   

  1. 1. 华侨大学工商管理学院人力资源系
    2. 西安电子科技大学, 经济管理学院,
  • 收稿日期:2013-03-11 修回日期:2013-07-04 出版日期:2013-10-15 发布日期:2013-10-15
  • 通讯作者: 张华
  • 基金资助:
    国家自然科学基金青年项目：“基于权变与演化视角的合作网络对个体知识创新的影响研究”（课题编号：71102183）;“团队决策过程中的领导行为与冲突管理研究”;华侨大学高层次人才资助项目;中央高校基本科研业务费专项资金资助

The Impact of Past Performance and Network Heterogeneity on Knowledge Creation——A Central Network Position Isn’t Enough

  • Received:2013-03-11 Revised:2013-07-04 Online:2013-10-15 Published:2013-10-15

摘要： 摘要 基于前人文献中对社会网络影响个体知识创新的研究争论，该文通过理论分析认为，以往研究通常把网络作为了机会的代理和信息的代理。为了深入了解网络影响知识创新的机理，同时考虑到个体在利用网络机会上的差异，该研究将个体以往绩效与网络异质性构建理论模型。并基于此理论模型，对美国生物高科技行业11年间的专利合作数据进行实证研究。研究结果表明，网络中心性与知识创新正相关，但这种正相关关系同时受到个体以往绩效的正向调节作用；而这种调节作用同时又受到网络异质性的负向调节。研究结论有助于我们更好地理解个体特征与网络对知识创新的交互机理，并为推动社会网络理论的发展做出贡献。

关键词: 知识创新, 合作网络, 中心性, 网络异质性, Knowledge Creation, Collaborative Network, Centrality, Network Heterogeneity

Abstract: Abstract Contrasting views exist on how network structure predict knowledge creation. Basing on theoretical analysis this paper argues that network usually is viewed as opportunity agency and information agency in previous research. In consideration of the difference in seizing the opportunity and the essence of innovation, this problem may be resolved by introducing past performance and network heterogeneity. Using 11 years longitudinal data from patent collaboration in US biology technology, the paper investigates the effect of central network position and moderating effects of past performance and network heterogeneity. The results suggest network centrality has positive effects on knowledge creation. As past performance increases, the effect of centrality on knowledge creation increases. Network heterogeneity has a negative effect on this moderating relation. This paper contributes to a better understanding of actor’s knowledge creation mechanism, and provides some suggestions to social network theory.

中图分类号: